Genetically optimized BP-ANN for parameter estimation of Time Varying Autoregressive model /
An optimal intelligent technique to estimate Time Varying Autoregressive (TVAR) model coefficients is proposed in this thesis. Conventionally, three methods may be used to estimate the TVAR coefficients which are Direct Method (DM), Adaptive Methods (AM) and Basis Function Methods (BFM). All of the...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Athaur Rahman bin Najeeb (مؤلف) |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
Kuala Lumpur :
Kuliyyah of Engineering, International Islamic University Malaysia,
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://studentrepo.iium.edu.my/handle/123456789/4841 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
On the maximum likelihood estimation of the parameters of mixed exponential distributions - with applications to life testing /
بواسطة: Boardman, Thomas Jackson
منشور في: (1968) -
Optimal estimators and strategies for sampling from finite populations /
بواسطة: Lin, Ting Kwong
منشور في: (1982) -
Magnetic resonance image reconstruction using 2D autoregressive moving average model /
بواسطة: Athaur Rahman bin Najeeb
منشور في: (2008) -
The properties of Neyman hinge estimator for estimation of asymmetric trimming mean /
بواسطة: Al-Khazaleh, Ahmad Mohammad Hammad
منشور في: (2011) -
On two-stage estimation /
بواسطة: Teoh, Kok Wah
منشور في: (1977)