Speech-based depression recognition for Bahasa Malaysia speakers using deep learning models /
Depression is a mental disorder of high prevalence, leading to a negative effect on individuals, family members, society, and the economy. Traditional clinical diagnosis methods are subjective, complicated, and require extensive participation of experts. Furthermore, the severe shortage in psychiatr...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Ezzi, Mugahed Al Ezzi Ahmed (مؤلف) |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
Kuala Lumpur :
Kulliyyah of Engineering,International Islamic University Malaysia,
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://studentrepo.iium.edu.my/handle/123456789/11007 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Speech and speaker authenticition system /
بواسطة: Suraya Mohammad
منشور في: (2006) -
The design and implementation of speech controlled mobile robot /
بواسطة: Abd Razak Bin Ahmad
منشور في: (2012) -
Speaker identification through feature fusion based deep learning /
بواسطة: Jahangir, Rashid
منشور في: (2021) -
Speech emotion recognition using spectrograms and convolutional neural networks /
بواسطة: Majid, Taiba -
Modeling for recognizing recitation type of the Holy Qur'an /
بواسطة: Yousfi, Bilal
منشور في: (2021)