Surveillance camera placement optimization using Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm and Mixed-Integer Linear Programming (MILP) model / `Ain Safia Roslan
This project explores the optimization of surveillance camera placements using Particle Swarm Optimization (PSO) and Mixed-Integer Linear Programming (MILP). PSO, inspired by the social behaviour of birds flocking or fish schooling, is a heuristic algorithm known for its flexibility and exploration...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Roslan, `Ain Safia |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ir.uitm.edu.my/id/eprint/106025/1/106025.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Optimal placement of security camera
بواسطة: Lee, Li Chin
منشور في: (2013) -
A particle swarm optimization (PSO) for vlsi routing
بواسطة: Ayob, Mohd. Nasir
منشور في: (2011) -
Particle swarm optimization (PSO) approach to optimize GPC controller for pneumatic actuator system
بواسطة: Aziz, Ubaidullah
منشور في: (2013) -
Application of Particle Swarm Optimization (PSO) Algorithm for Economic Load Dispatch /
بواسطة: Rohaizah Mohd Ghazali
منشور في: (2013) -
Particle swarm optimization (PSO)-based clustering algorithm for handwritten digits recognition
بواسطة: Sahel Ba-Karait, Nasser Omer
منشور في: (2007)