Lambda-Max neuro-fuzzy system / Nurul Adzlyana Mohd. Saadon
Accurate predictive modelling is highly essential and ANFIS has successfully been used as forecasting tool in various fields. ANFIS is made up of a multilayer feedforward network that comprises of two important elements in soft computing namely the neural network learning algorithm and fuzzy reasoni...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Mohd. Saadon, Nurul Adzlyana |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ir.uitm.edu.my/id/eprint/15503/1/TM_NURUL%20ADZLYANA%20MOHD.%20SAADON%20CS%2013_5.PDF |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Artificial neural network sediment transport model for Sungai Bernam / Muhammad Syahreen Sa'adon
بواسطة: Sa'adon, Muhammad Syahreen
منشور في: (2008) -
Reference evapotranspiration estimation using adaptive neuro-fuzzy inference system
بواسطة: Karimaldini, Fatemeh
منشور في: (2011) -
A framework of modified adaptive neuro-fuzzy inference engine
بواسطة: Hossen, Md. Jakir
منشور في: (2012) -
Neuro fuzzy analysis on hand grip strength assesstment /
بواسطة: Ahmad Hafiz Kadir
منشور في: (2007) -
Artificial neural networks and adaptive neuro-fuzzy inference systems for structural damage identification using vibration data /
بواسطة: Seyed Jamalaldin Syed Hakim
منشور في: (2015)