Enhancing latent semantic analysis (LSA) using tagging algorithm in retrieving Malay documents / Afiqah Bazlla Md Soom
Latent Semantic Analysis (LSA) algorithm is a mathematical approach that uses Singular Value Decomposition (SVD) to discover the important association of the relationship between terms and terms, terms and documents and also documents and documents. Furthermore, LSA uses cosine similarity measuremen...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Md Soom, Afiqah Bazlla |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ir.uitm.edu.my/id/eprint/26905/1/TM_AFIQAH%20BAZLLA%20MD%20SOOM%20CS%2018_5.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Semantic analysis of Hadith for topic classification using Latent Semantic Indexing (LSI) / Aiman Haziq Ibrahim
بواسطة: Ibrahim, Aiman Haziq
منشور في: (2024) -
Word stemming for Malay document based retrieval system using Latent Semantic indexing technique / Muhd Ruzlan Kamaruzaman
بواسطة: Kamaruzaman, Muhd Ruzlan
منشور في: (2010) -
Text retrieval for Malaysian Parliament Document using latent semantic indexing technique / Nor Hidayah Ishak
بواسطة: Ishak, Nor Hidayah
منشور في: (2010) -
Document retrieval using semantic approach / Mohamad Afif Ismail
بواسطة: Ismail, Mohamad Afif
منشور في: (2010) -
Production and characterization of carboxymethylcellulose from oil palm empty fruit bunch fibres / Rosnah Mat Soom
بواسطة: Mat Soom, Rosnah
منشور في: (2004)