Univariate generalized extreme value approach for spatial extreme event with small sample size: An application to extreme rainfall in Sabah
This study aims to model the extreme event with small sample sizes using a univariate Generalized Extreme Value (GEV) distribution. The Maximum Likelihood Estimation (MLE) is the most recommended method for parameter estimation with GEV distribution due to the consistency of the results and wide app...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Siow, Chen Sian |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English English |
منشور في: |
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://eprints.ums.edu.my/id/eprint/41490/1/24%20PAGES.pdf https://eprints.ums.edu.my/id/eprint/41490/2/FULLTEXT.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Parameter estimation for generalized extreme value and generalized pareto in extreme rainfall analysis
بواسطة: Lim, Qi Su
منشور في: (2014) -
Parameter estimation for generalized extreme value distribution of extreme rainfall in Johor
بواسطة: Nazmi, Nurhazimah
منشور في: (2014) -
Spatial modelling of extreme rainfall amount in Kelantan
بواسطة: Noor Fadhilah, Ahmad Radi
منشور في: (2018) -
Projections of future extreme rainfall events using statistical downscaling in Malaysia
بواسطة: Abdul Halim, Syafrina
منشور في: (2016) -
Modified boxplot and stairboxplot for generalized extreme value distribution
بواسطة: Babura, Babangida Ibrahim
منشور في: (2017)