UNSUPERVISED SEGMENTATION OF CORAL REEF IMAGES BY USING COLOR AND TEXTURE FEATURES
Segmentation of natural scenes is an essential task in image processing. It finds a place in many image applications such as retrieval, indexing, classification, surveillance and content-based image retrieval. However, there is clear lack of image segmentation techniques in the literature studies re...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | MOHAMMAD SAMEER ALOUN |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
الوصول للمادة أونلاين: | http://umt-ir.umt.edu.my:8080/jspui/bitstream/123456789/16019/1/Abstract.pdf http://umt-ir.umt.edu.my:8080/jspui/bitstream/123456789/16019/2/Full%20Thesis%20-%20MOHAMMAD%20SAMEER%20ALOUN.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Natural image segmentation using color and texture /
بواسطة: Wang, Bin
منشور في: (1999) -
Enhancing coral growth on artificial reefs by electro deposition reef
بواسطة: Mohd., Adil
منشور في: (2012) -
Automatic classification and recognition of coral reefs from underwater video images
بواسطة: Leng, Wong Siew -
Color image segmentation using neural networks /
بواسطة: Cao, Demei
منشور في: (1996) -
Effects of sediment load on coral reefs of Singapore /
بواسطة: Dikou, Angela
منشور في: (2001)