Retinal Microvascular Feature Extraction Using Faster Region-based Convolutional Neural Network
Artificial Intelligence (AI) more specifically Deep Learning (DL) incorporating with image processing is being employed widely to solve different refractory problems by academia and industry from the ophthalmology discipline. The microvascular structure of the human retina shows remarkable abnormali...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Mohammed Enamul, Hoque |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://ir.unimas.my/id/eprint/36563/3/Mohammed%20Enamul%20Hoque%20ft.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Faster convolutional neural network inferencing for screening red blood cell disease
بواسطة: Nor Azman, Muhammad Nor Azzafri
منشور في: (2021) -
Convolution and max pooling layer accelerator for convolutional neural network
بواسطة: Goh, Jinn Chyn
منشور في: (2020) -
Video annotation using convolution neural network
بواسطة: Wan Abd. Kadir, Wan Zahiruddin
منشور في: (2018) -
Convolution neural network for diabetic retinopathy classification with select enhancment algorithm
بواسطة: Mohammed Sheet, Sinan Salim
منشور في: (2022) -
Multimodal convolutional neural networks for sperm motility and concentration predictions
بواسطة: Goh, Voon Hueh
منشور في: (2023)