Optimization Of Two-Dimensional Dual Beam Scanning System Using Genetic Algorithms
This thesis presents a new approach to optimize the performance of a dual beam optical scanning system in terms of its scanning combinations and speed, using Genetic Algorithm (GA). The problem has been decomposed into two sub problems; task segregation, where the scanning tasks need to be segregate...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Koh, Johnny Siaw Paw |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English English |
منشور في: |
2008
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/5345/1/FK_2008_5a.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Fuzzy genetic algorithms for combinatorial optimisation problems
بواسطة: Varnamkhasti, Mohammad Jalali
منشور في: (2012) -
Optimised Crossover Genetic Algorithms for Combinatorial Optimisation Problems
بواسطة: Nazif, Habibeh
منشور في: (2010) -
Frequency optimization using genetic algorithms /
بواسطة: Koggalage, Ravindra Lal Weeraratne
منشور في: (1996) -
Algorithms for an incremental bin-packing system /
بواسطة: Ku, Liang Ping
منشور في: (1996) -
Crossover and mutation operators of real coded genetic algorithms for global optimization problems
بواسطة: Lim, Siew Mooi
منشور في: (2016)