Automated Fish Detection And Identification

Pengecaman dan pengenalpastian ikan menggunakan kaedah komputan telah menjadi sebuah bidang penyelidikan yang amat popular dalam kalangan para penyelidik. Kaedah-kaedah berkenaan penting kerana maklumat yang dipaparkan oleh ikan seperti pola trajektori, lokasi dan warna boleh menentukan sama ada ika...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Author:	Wong , Poh Lee
Format:	Thesis
Language:	English
Published:	2015
Subjects:	QA75.5-76.95 Electronic computers Computer science
Online Access:	http://eprints.usm.my/32096/1/WONG_POH_LEE.pdf
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

id	my-usm-ep.32096
record_format	uketd_dc
spelling	my-usm-ep.320962019-04-12T05:25:37Z Automated Fish Detection And Identification 2015-10 Wong , Poh Lee QA75.5-76.95 Electronic computers. Computer science Pengecaman dan pengenalpastian ikan menggunakan kaedah komputan telah menjadi sebuah bidang penyelidikan yang amat popular dalam kalangan para penyelidik. Kaedah-kaedah berkenaan penting kerana maklumat yang dipaparkan oleh ikan seperti pola trajektori, lokasi dan warna boleh menentukan sama ada ikan berkenaan sihat atau sakit. Pada masa ini, kaedah-kaedah ini tidak begitu tepat terutamanya apabila wujudnya ambang seperti buih dan kawasan yang cerah yang mungkin dicam sebagai ikan. Selain itu, sistem pengecaman dan pengenalpastian yang sedia ada masih boleh ditingkatkan untuk mendapatkan keputusan yang lebih baik dan tepat. Dalam usaha untuk mencapai kadar pengecaman dan pengenalpastian yang lebih baik, satu skim yang ditingkatkan yang terdiri daripada gabungan beberapa kaedah dibangunkan. Pendekatan pertama terdiri daripada satu kaedah pengesanan objek untuk mencari lokasi ikan. Sebuah sistem menggunakan dwikamera juga dicadangkan untuk memperoleh kadar pengesanan yang lebih baik. Recognition and identification of fish using computational methods have increasingly become a popular research endeavour among researchers. The methods are important as the information displayed by the fish such as trajectory patterns, location and colour could determine whether the fish are healthy or under stress. Current methods are not accurate especially when there exist thresholds such as bubbles and some lighted spots which might be identified as fish. Besides, the recognition and identification rate of the existing systems can still be improved to obtain better and more accurate results. In order to achieve a better recognition and identification rate, an improved scheme consisting of a combination of several methods is constructed. First of all, the first approach is to propose an object tracking method for the purpose of locating the position of fish for real-time videos. 2015-10 Thesis http://eprints.usm.my/32096/ http://eprints.usm.my/32096/1/WONG_POH_LEE.pdf application/pdf en public phd doctoral Universiti Sains Malaysia Pusat Pengajian Sains Komputer
institution	Universiti Sains Malaysia
collection	USM Institutional Repository
language	English
topic	QA75.5-76.95 Electronic computers Computer science
spellingShingle	QA75.5-76.95 Electronic computers Computer science Wong , Poh Lee Automated Fish Detection And Identification
description	Pengecaman dan pengenalpastian ikan menggunakan kaedah komputan telah menjadi sebuah bidang penyelidikan yang amat popular dalam kalangan para penyelidik. Kaedah-kaedah berkenaan penting kerana maklumat yang dipaparkan oleh ikan seperti pola trajektori, lokasi dan warna boleh menentukan sama ada ikan berkenaan sihat atau sakit. Pada masa ini, kaedah-kaedah ini tidak begitu tepat terutamanya apabila wujudnya ambang seperti buih dan kawasan yang cerah yang mungkin dicam sebagai ikan. Selain itu, sistem pengecaman dan pengenalpastian yang sedia ada masih boleh ditingkatkan untuk mendapatkan keputusan yang lebih baik dan tepat. Dalam usaha untuk mencapai kadar pengecaman dan pengenalpastian yang lebih baik, satu skim yang ditingkatkan yang terdiri daripada gabungan beberapa kaedah dibangunkan. Pendekatan pertama terdiri daripada satu kaedah pengesanan objek untuk mencari lokasi ikan. Sebuah sistem menggunakan dwikamera juga dicadangkan untuk memperoleh kadar pengesanan yang lebih baik. Recognition and identification of fish using computational methods have increasingly become a popular research endeavour among researchers. The methods are important as the information displayed by the fish such as trajectory patterns, location and colour could determine whether the fish are healthy or under stress. Current methods are not accurate especially when there exist thresholds such as bubbles and some lighted spots which might be identified as fish. Besides, the recognition and identification rate of the existing systems can still be improved to obtain better and more accurate results. In order to achieve a better recognition and identification rate, an improved scheme consisting of a combination of several methods is constructed. First of all, the first approach is to propose an object tracking method for the purpose of locating the position of fish for real-time videos.
format	Thesis
qualification_name	Doctor of Philosophy (PhD.)
qualification_level	Doctorate
author	Wong , Poh Lee
author_facet	Wong , Poh Lee
author_sort	Wong , Poh Lee
title	Automated Fish Detection And Identification
title_short	Automated Fish Detection And Identification
title_full	Automated Fish Detection And Identification
title_fullStr	Automated Fish Detection And Identification
title_full_unstemmed	Automated Fish Detection And Identification
title_sort	automated fish detection and identification
granting_institution	Universiti Sains Malaysia
granting_department	Pusat Pengajian Sains Komputer
publishDate	2015
url	http://eprints.usm.my/32096/1/WONG_POH_LEE.pdf
_version_	1747820526731001856

Automated Fish Detection And Identification

Similar Items