Cluster-Based Estimators For Multiple And Multivariate Linear Regression Models
Dalam bidang pemodelan regresi linear, regresi kuasa dua terkecil (LS) klasik adalah mudah dipengaruhi oleh titik terpencil manakala penganggar regresi rendah-kerosakan seperti regresi M dan regresi pengaruh terbatas mampu menahan pengaruh peratusan kecil titik terpencil. Penganggar tinggi-kerosa...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Alih, Ekele |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2015
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.usm.my/32288/1/EKELE_ALIH.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Identifying multiple outliers in linear regression using robust fit, clustering and inter-outer fences
بواسطة: Adnan, Robiah
منشور في: (2001) -
Improved robust estimator and clustering procedures for multivariate outliers detection
بواسطة: Sharifah Sakinah, Syed Abd Mutalib
منشور في: (2023) -
Multiple linear regression and neural network for electric load forecasting
بواسطة: Kamisan, Nur Arina Bazilah
منشور في: (2017) -
New approaches in estimating linear regression model parameters in the presence of multicollinearity and outliers
بواسطة: Al-Mash, Mohammad Sabry Abo
منشور في: (2017) -
Multiple Linear Regression Models For Estimating True Subsurface Resistivity From Apparent Resistivity Measurements
بواسطة: Bala, Muhammad Sabiu
منشور في: (2018)