Blur Detection Technique For Thumbnail Image Generation
Imej lakaran kenit digunakan dengan secara meluas dalam peranti elektronik untuk membantu pengguna dalam mengimbas imej asal yang mempunyai resolusi tinggi. Oleh itu, adalah penting untuk mempersembahkan imej lakaran kenit bersepadanan dengan imej asal. Imej kabur tidak harus kelihatan jelas dala...
Saved in:
Main Author: | |
---|---|
Format: | Thesis |
Language: | English |
Published: |
2015
|
Subjects: | |
Online Access: | http://eprints.usm.my/41603/1/Blur_Detection_Technique_For_Thumbnail_Image_Generation.pdf |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Summary: | Imej lakaran kenit digunakan dengan secara meluas dalam peranti elektronik untuk membantu
pengguna dalam mengimbas imej asal yang mempunyai resolusi tinggi. Oleh itu, adalah
penting untuk mempersembahkan imej lakaran kenit bersepadanan dengan imej asal. Imej
kabur tidak harus kelihatan jelas dalam bentuk imej lakaran kenit, kerana keadaan ini mungkin
mengelirukan analisis persepsi pengguna. Tujuan utama penyelidikan ini adalah untuk membangunkan
satu algoritma pensampelan untuk menghasilkan imej lakaran kenit yang memasukkan
maklumat kekaburan. Kaedah yang dicadangkan melibatkan tiga peringkat iaitu proses
awalan, pengesanan kabur dan akhir sekali pensampelan menurun imej. Untuk proses awal,
terbitan Sobel tertib pertama, magnitud kecerunan dan orientasi kecerunan adalah ditentukan.
Dalam peringkat pengesanan kabur, maksimum tempatan, minimum tempatan dan orientasi
kecerunan digunakan untuk mengira lebar pinggir. Imej lakaran kenit dengan maklumat kabur
dihasilkan dengan menggunakan peta lebar pinggir purata sebagai pemberat yang mengintegrasikan
maklumat kabur. Kaedah yang dicadangkan itu telah ditanda aras dengan menggunakan
lima kaedah penghasilan imej lakaran kenit yang lain. Penilaian dilakukan melalui kaji
selidik daripada 51 sukarelawan, dan juga berdasarkan pemeriksaan secara penglihatan. Keputusan
menunjukkan bahawa kaedah yang dicadangkan mempunyai potensi yang tinggi untuk
digunakan sebagai salah satu pilihan penghasilan imej lakaran kenit untuk mempamerkan gambar.
________________________________________________________________________________________________________________________
Thumbnail images are widely used in electronic devices to help the user to scan through
original high resolution images. Hence, it is essential to represent the thumbnail image correspondingly
to the original image. A blur image should not appear to be a clear image in thumbnail
form, where this situation might mislead the perceptual analysis of the user. The main
purpose of this research work is to develop a down-sampling algorithm to create a thumbnail
image which includes blur information. The proposed method has three stages, which are preliminary
processes, blur detection and lastly image down-sampling. For preliminary processes,
Sobel first order derivatives, gradient magnitude and gradient orientation are determined. In
blur detection stage, local maximum, local minimum and gradient orientation are utilized to
calculate the edge width. The thumbnail image with blur information is generated using the
average edge width as a weight to integrate blur information. The proposed method has been
benchmarked by using five other thumbnail generation methods. The evaluations are done
through a survey of 51 volunteers, and also based on visual inspection. The results suggest
that the proposed method has high potential to be applied as one of the thumbnail generation
options for photo viewing.
|
---|