Blur Detection Technique For Thumbnail Image Generation

Imej lakaran kenit digunakan dengan secara meluas dalam peranti elektronik untuk membantu pengguna dalam mengimbas imej asal yang mempunyai resolusi tinggi. Oleh itu, adalah penting untuk mempersembahkan imej lakaran kenit bersepadanan dengan imej asal. Imej kabur tidak harus kelihatan jelas dala...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Author:	Koik , Boon Tatt
Format:	Thesis
Language:	English
Published:	2015
Subjects:	T Technology TK7800-8360 Electronics
Online Access:	http://eprints.usm.my/41603/1/Blur_Detection_Technique_For_Thumbnail_Image_Generation.pdf
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

id	my-usm-ep.41603
record_format	uketd_dc
spelling	my-usm-ep.416032018-08-30T04:07:13Z Blur Detection Technique For Thumbnail Image Generation 2015-10 Koik , Boon Tatt T Technology TK7800-8360 Electronics Imej lakaran kenit digunakan dengan secara meluas dalam peranti elektronik untuk membantu pengguna dalam mengimbas imej asal yang mempunyai resolusi tinggi. Oleh itu, adalah penting untuk mempersembahkan imej lakaran kenit bersepadanan dengan imej asal. Imej kabur tidak harus kelihatan jelas dalam bentuk imej lakaran kenit, kerana keadaan ini mungkin mengelirukan analisis persepsi pengguna. Tujuan utama penyelidikan ini adalah untuk membangunkan satu algoritma pensampelan untuk menghasilkan imej lakaran kenit yang memasukkan maklumat kekaburan. Kaedah yang dicadangkan melibatkan tiga peringkat iaitu proses awalan, pengesanan kabur dan akhir sekali pensampelan menurun imej. Untuk proses awal, terbitan Sobel tertib pertama, magnitud kecerunan dan orientasi kecerunan adalah ditentukan. Dalam peringkat pengesanan kabur, maksimum tempatan, minimum tempatan dan orientasi kecerunan digunakan untuk mengira lebar pinggir. Imej lakaran kenit dengan maklumat kabur dihasilkan dengan menggunakan peta lebar pinggir purata sebagai pemberat yang mengintegrasikan maklumat kabur. Kaedah yang dicadangkan itu telah ditanda aras dengan menggunakan lima kaedah penghasilan imej lakaran kenit yang lain. Penilaian dilakukan melalui kaji selidik daripada 51 sukarelawan, dan juga berdasarkan pemeriksaan secara penglihatan. Keputusan menunjukkan bahawa kaedah yang dicadangkan mempunyai potensi yang tinggi untuk digunakan sebagai salah satu pilihan penghasilan imej lakaran kenit untuk mempamerkan gambar. ________________________________________________________________________________________________________________________ Thumbnail images are widely used in electronic devices to help the user to scan through original high resolution images. Hence, it is essential to represent the thumbnail image correspondingly to the original image. A blur image should not appear to be a clear image in thumbnail form, where this situation might mislead the perceptual analysis of the user. The main purpose of this research work is to develop a down-sampling algorithm to create a thumbnail image which includes blur information. The proposed method has three stages, which are preliminary processes, blur detection and lastly image down-sampling. For preliminary processes, Sobel first order derivatives, gradient magnitude and gradient orientation are determined. In blur detection stage, local maximum, local minimum and gradient orientation are utilized to calculate the edge width. The thumbnail image with blur information is generated using the average edge width as a weight to integrate blur information. The proposed method has been benchmarked by using five other thumbnail generation methods. The evaluations are done through a survey of 51 volunteers, and also based on visual inspection. The results suggest that the proposed method has high potential to be applied as one of the thumbnail generation options for photo viewing. 2015-10 Thesis http://eprints.usm.my/41603/ http://eprints.usm.my/41603/1/Blur_Detection_Technique_For_Thumbnail_Image_Generation.pdf application/pdf en public masters Universiti Sains Malaysia Pusat Pengajian Kejuruteraan Elektrik Dan Elektronik
institution	Universiti Sains Malaysia
collection	USM Institutional Repository
language	English
topic	T Technology TK7800-8360 Electronics
spellingShingle	T Technology TK7800-8360 Electronics Koik , Boon Tatt Blur Detection Technique For Thumbnail Image Generation
description	Imej lakaran kenit digunakan dengan secara meluas dalam peranti elektronik untuk membantu pengguna dalam mengimbas imej asal yang mempunyai resolusi tinggi. Oleh itu, adalah penting untuk mempersembahkan imej lakaran kenit bersepadanan dengan imej asal. Imej kabur tidak harus kelihatan jelas dalam bentuk imej lakaran kenit, kerana keadaan ini mungkin mengelirukan analisis persepsi pengguna. Tujuan utama penyelidikan ini adalah untuk membangunkan satu algoritma pensampelan untuk menghasilkan imej lakaran kenit yang memasukkan maklumat kekaburan. Kaedah yang dicadangkan melibatkan tiga peringkat iaitu proses awalan, pengesanan kabur dan akhir sekali pensampelan menurun imej. Untuk proses awal, terbitan Sobel tertib pertama, magnitud kecerunan dan orientasi kecerunan adalah ditentukan. Dalam peringkat pengesanan kabur, maksimum tempatan, minimum tempatan dan orientasi kecerunan digunakan untuk mengira lebar pinggir. Imej lakaran kenit dengan maklumat kabur dihasilkan dengan menggunakan peta lebar pinggir purata sebagai pemberat yang mengintegrasikan maklumat kabur. Kaedah yang dicadangkan itu telah ditanda aras dengan menggunakan lima kaedah penghasilan imej lakaran kenit yang lain. Penilaian dilakukan melalui kaji selidik daripada 51 sukarelawan, dan juga berdasarkan pemeriksaan secara penglihatan. Keputusan menunjukkan bahawa kaedah yang dicadangkan mempunyai potensi yang tinggi untuk digunakan sebagai salah satu pilihan penghasilan imej lakaran kenit untuk mempamerkan gambar. ________________________________________________________________________________________________________________________ Thumbnail images are widely used in electronic devices to help the user to scan through original high resolution images. Hence, it is essential to represent the thumbnail image correspondingly to the original image. A blur image should not appear to be a clear image in thumbnail form, where this situation might mislead the perceptual analysis of the user. The main purpose of this research work is to develop a down-sampling algorithm to create a thumbnail image which includes blur information. The proposed method has three stages, which are preliminary processes, blur detection and lastly image down-sampling. For preliminary processes, Sobel first order derivatives, gradient magnitude and gradient orientation are determined. In blur detection stage, local maximum, local minimum and gradient orientation are utilized to calculate the edge width. The thumbnail image with blur information is generated using the average edge width as a weight to integrate blur information. The proposed method has been benchmarked by using five other thumbnail generation methods. The evaluations are done through a survey of 51 volunteers, and also based on visual inspection. The results suggest that the proposed method has high potential to be applied as one of the thumbnail generation options for photo viewing.
format	Thesis
qualification_level	Master's degree
author	Koik , Boon Tatt
author_facet	Koik , Boon Tatt
author_sort	Koik , Boon Tatt
title	Blur Detection Technique For Thumbnail Image Generation
title_short	Blur Detection Technique For Thumbnail Image Generation
title_full	Blur Detection Technique For Thumbnail Image Generation
title_fullStr	Blur Detection Technique For Thumbnail Image Generation
title_full_unstemmed	Blur Detection Technique For Thumbnail Image Generation
title_sort	blur detection technique for thumbnail image generation
granting_institution	Universiti Sains Malaysia
granting_department	Pusat Pengajian Kejuruteraan Elektrik Dan Elektronik
publishDate	2015
url	http://eprints.usm.my/41603/1/Blur_Detection_Technique_For_Thumbnail_Image_Generation.pdf
_version_	1747820937769648128

Blur Detection Technique For Thumbnail Image Generation

Similar Items