The Monotonicity And Sub-Additivity Properties Of Fuzzy Inference Systems And Their Applications
The Fuzzy Inference System (FIS) is a popular computing paradigm for undertaking modelling, control, and decision-making problems. In this thesis, the focus of investigation is on two theoretical properties of an FIS model, i.e., the monotonicity and sub-additivity properties. These properties are d...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Tay , Kai Meng |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2011
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.usm.my/42799/1/TAY_KAI_MENG.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Modelling of Data-Driven Monotone Zero-Order TSK Fuzzy Inference System
بواسطة: Teh, Chin Ying
منشور في: (2018) -
Local Contrast Enhancement Utilizing Bidirectional Switching Equalization Of Separated And Clipped Sub-Histograms
بواسطة: Hoo, Seng Chun
منشور في: (2014) -
Initialization Methods For Conventional Fuzzy C-Means And Its Application Towards Colour Image Segmentation
بواسطة: Tan , Khang Siang
منشور في: (2011) -
Fuzzy Model-Reference Adaptive Control
Method For An Underwater Robotic
Manipulator
بواسطة: Suboh, Surina Mat
منشور في: (2010) -
Individual And Ensemble Pattern Classification Models Using Enhanced Fuzzy Min-Max Neural Networks
بواسطة: F. M., Mohammed
منشور في: (2014)