Feature Selection For The Fuzzy Artmap Neural Network Using A Hybrid Genetic Algorithm And Tabu Search [QA76.87. T164 2007 f rb].
Prestasi pengelas rangkaian neural amat bergantung kepada set data yang digunakan dalam process pembelajaran. Secara praktik, set data berkemungkinan mengandungi maklumat yang tidak diperlukan. Dengan itu, pencarian ciri merupakan suatu langkah yang penting dalam pembinaan suatu pengelas berdasarka...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Thesis |
| Language: | English |
| Published: |
2007
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://eprints.usm.my/8145/1/FEATURE_SELECTION_FOR_THE_FUZZY_ARTMAP_NEURAL_NETWORK_USING_A_HYBRID_GENETIC_ALGORITHM_AND_TABU_SEARCH.pdf |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Prestasi pengelas rangkaian neural amat bergantung kepada set data yang digunakan dalam process pembelajaran. Secara praktik, set data berkemungkinan mengandungi maklumat yang tidak diperlukan. Dengan itu, pencarian ciri merupakan
suatu langkah yang penting dalam pembinaan suatu pengelas berdasarkan rangkaian neural yang efektif.
The performance of Neural-Network (NN)-based classifiers is strongly dependent on the data set used for learning. In practice, a data set may contain noisy or redundant data items. Thus, feature selection is an important step in building an effective and efficient NN-based classifier.
|
|---|