Kaedah pengesanan automatik salur darah retina untuk imej digital fundus
Retinaialahsatulapisanmembranyangterletakpadabelakangmatayangboleh menggambarkankeseluruhanimejsalurdarahmenggunakankamerafundus.Struktur salur darahpadaretinamampumemberikanpetunjukpentinguntukmengenalpasti penyakit-penyakityangberkaitanmatadanbadan.Penyakitberkaitanoftalmikdapat dibuktikan den...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Thesis |
| Language: | English |
| Published: |
2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://eprints.uthm.edu.my/717/1/24p%20AIN%20NAZARI.pdf |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Retinaialahsatulapisanmembranyangterletakpadabelakangmatayangboleh
menggambarkankeseluruhanimejsalurdarahmenggunakankamerafundus.Struktur
salur darahpadaretinamampumemberikanpetunjukpentinguntukmengenalpasti
penyakit-penyakityangberkaitanmatadanbadan.Penyakitberkaitanoftalmikdapat
dibuktikan denganperubahandiameter,sudutpercabangan,dankekerintinganpada
salur darahretina.Olehyangdemikian,prosessaringandigalakkan,namunbegitu
pemeriksaanyangdilakukanadalahsecaramanualdanmemerlukankepakaran,masa,
dan kosyangtinggikeranaperalatanyangcanggih.Suatukaedahpengesanansalur
darah secaraautomatikdiperlukanuntukmendapatkanimejkeseluruhanrangkaian
salur darahyanglebihefektifberbandingpengesanansecaramanual.Hasilnya,
keseluruhanstruktursalurdarahretinadapatdikesandengancepatdantepat.Walau
bagaimanapun,pengesanansalurdarahmerupakanprosesyangrumitkeranasalur
darah retinamempunyairangkaiansalurdarahyangrumitdengankepelbagaiansaiz
dan lebar.Selainitu,imejretinamempunyaihingar,kontrayangrendah,danvariasi
kecerahanpadaimejyangsamamenyebabkansukaruntukmembezakansalurdarah
dan latarbelakang.Kehadiranlingkarancakeraoptikpadaimejretinaperludiuruskan
denganbaikkeranaiamerupakankawasanpalingcerahdanpembuluhdarahberasal
daripadapusatnya.Objektifutamakajianiniadalahbagimembangunkankaedah
pengesananautomatiksalurdarahretinauntukimejdigitalfundusyangcekap.Ia
mampu mengesansalurdarahsecaraoptimumbermuladaripadalingkarancakera
optik sehinggahujungstruktursalurdarah.Penyelidikaninimencadangkantigafasa
utama, iaitupra-pemprosesan,segmentasirangkaiansalurdarah,danpasca
pemprosesan. Fasapra-pemprosesaninimenyediakanimejretinayanglebihbaik
berbanding imejasaluntukmeningkatkankontraantarasalurdarahretinadanlatar
belakang. Seterusnya,fasakeduamerupakansegmentasirangkaiansalurdarah
menggunakan modelberasaskangarispengesanansudut.Kaedahinidapatmengesan
piksel yangmewakilisalurdarahberdasarkanpencirianyangtelahdilakukan.Akhir
sekali, fasayangketigaialahfasapascapemprosesanyangterbahagikepadadua,iaitu
pengesananpikseldanpenuraspikselberkepentingan.Prosespengesanandijalankan
denganmenggunakankaedahheuristikdanOtsuterubah.Prosesinimenukarkanimej
skala kelabukepadaimejperduaanbagipengesanansalurdarahretina,manakalabagi
proses penuraspikselberkepentingan,iaterbahagikepadapenyingkirantitiktidak
berkepentingandanmemperbaikipikselyanghilang.Prosesinidijalankandengan
menggunakan sudutpengagihanhistogramuntukmenentukantaburanyangdiperoleh
daripadapikselkejiranan.Maklumatinikemudiannyadigunakanuntuk
menyingkirkanpikselhingardanmenyambungkanpikselyanghilangyangjuga
merupakansebahagiandaripadasalurdarah.Dapatankajiantelahmembuktikan
kaedah yangdicadangkanberjayamengesansalurdarahdenganmenunjukkan
peningkatan ketepatanbagipangkalandataDRIVE,HRF,danSTAREiaitu
masing-masing 95.58%,93.40%,dan94.90%.Berbandingkaedahterdahuluyang
hanyamencatatkanketepatansebanyak94.15%dan93.24%bagipangkalandata
DRIVE danSTARE.Kesimpulannya,kajianinitelahberjayamembangunkankaedah
pengesananautomatiksalurdarahretinauntukimejdigitalfundus. |
|---|