Machine learning shear wave velocity prediction based on multi-channel analysis of surface wave
Shear Wave Velocity (Vs) profile plays a crucial part in determining seismic site classification. However, field measurement incurs extra cost and time. Economic factors urge the need for a cheaper and faster alternative. Previous studies proposed the use of empirical equations, however there are gr...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Upom, Mark Ruben |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/102258/1/MarkRubenUpomMSKA2021.pdf.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Meshfree formulations of kinematic wave for channel flow routing
بواسطة: Hirol, Halinawati
منشور في: (2016) -
Pile capacity prediction by characteristic stress-wave method
بواسطة: Uddin Khaled, Md. Shahab
منشور في: (1997) -
Projection and prediction of heat waves for an arid region in the context of climate change
بواسطة: Ullah Khan, Najeeb
منشور في: (2020) -
Evaluation of strength
characteristics of mortar and
concrete during curing using EMI
and surface wave propagation
techniques
بواسطة: Nelly Majain
منشور في: (2016) -
Performance of perforated piles as a wave attenuator
بواسطة: Mohd. Anuar, Norzana
منشور في: (2008)