Characterization of ventricular tachycardia and ventricular fibrillation using semantic mining
Ventricular tachycardia and ventricular fibrillation are ventricular cardiac arrhythmia that could be calamitous and life threatening. The ability to provide accurate predictions of ventricular tachycardia or ventricular fibrillation events can save lives. The purpose of this work was to investigate...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Mohammed Sheet, Sinan S. |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2011
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/31933/5/SinanSMohammedSheetMFKE2011.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Ventricular arrhythmias classification based on deep learning algorithm
بواسطة: Chai, Adrian Kah Seng
منشور في: (2020) -
Evaluating prediction algorithm of malignant ventricular arrythmia for earlier prediction time on heterogenous databases
بواسطة: Mok, William Wen Leng
منشور في: (2022) -
Mathematical modeling and simulation for semantic mining of brain activity
بواسطة: Zakaria, Nor Aini
منشور في: (2008) -
Classification of atrial fibrillation using second order dynamic system with pattern recognition algorithm
بواسطة: Lee, Wei Qi
منشور في: (2022) -
Convolution neural network for diabetic retinopathy classification with select enhancment algorithm
بواسطة: Mohammed Sheet, Sinan Salim
منشور في: (2022)