Parameter estimation for generalized extreme value distribution of extreme rainfall in Johor
Analysis of extreme rainfall events is essential since the results beneficial for civil engineers and planners to estimate the ability of building structures to survive under the utmost extreme conditions. The annual maximum series (AMS) data of daily rainfall in Johor were fitted to Generalized Ext...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Nazmi, Nurhazimah |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2014
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/38866/1/NurhazimahNazmiMFS2014.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Parameter estimation for generalized extreme value and generalized pareto in extreme rainfall analysis
بواسطة: Lim, Qi Su
منشور في: (2014) -
Univariate generalized extreme value approach for spatial extreme event with small sample size: An application to extreme rainfall in Sabah
بواسطة: Siow, Chen Sian
منشور في: (2023) -
The cramer-von mises test statistic of the generalized extreme value distribution and weibull distribution
بواسطة: Abdul Ghani, Nur Hamizah
منشور في: (2014) -
Modified boxplot and stairboxplot for generalized extreme value distribution
بواسطة: Babura, Babangida Ibrahim
منشور في: (2017) -
Comparison of the performance of the extreme value type 1 (EV1) and the rayleigh distribution
بواسطة: Yaziz, Siti Roslindar
منشور في: (2003)