Pengesanan minutiae imej cap jari berskala kelabu menggunakan algoritma susuran batas

Imej capjari terdiri daripadabatas dan dipisahkan denganlembah. Titik akhir dan titik cabang adalahduajenis minutiae pentingdalam cap jari yang digunakan dalam proses pengecaman secara automatik. Dalamkaedahkonvensional, minutiae dikesan selepasimej capjari digitalmelaluiproses penapisan. Kaedahters...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Author:	Sulong, Siti Masrina
Format:	Thesis
Published:	2003
Subjects:	HV Social pathology Social and public welfare
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

id	my-utm-ep.42709
record_format	uketd_dc
spelling	my-utm-ep.427092020-09-23T02:57:04Z Pengesanan minutiae imej cap jari berskala kelabu menggunakan algoritma susuran batas 2003 Sulong, Siti Masrina HV Social pathology. Social and public welfare Imej capjari terdiri daripadabatas dan dipisahkan denganlembah. Titik akhir dan titik cabang adalahduajenis minutiae pentingdalam cap jari yang digunakan dalam proses pengecaman secara automatik. Dalamkaedahkonvensional, minutiae dikesan selepasimej capjari digitalmelaluiproses penapisan. Kaedahtersebut memakanmasa yang lama dan terdapatmaklumat pentingyang mungkin akan hilang semasaproses tersebut dijalankan. Oleh yang demikian, Maio dan Maltoni(1997) telah memperkenalkan Algoritma SusuranBatas untukmengesanminutiae dati imej berskala kelabu iaitu tanpa perlu melaluiproses penapisan. Walaupun demikian, masih terdapat kelemahan dalam tekniktersebutyang menyebabkan minutiae tidak dapat dikesandengantepat. Oleh itu, algoritma yang dibangunkan dalam penyelidikan ini adalah Algoritma Susuran Batasyang telah diperbaiki yang terdiri daripadalima proses iaitupengiraannilai tangen, menentukan keratanrentas dan titik maksimum, mengesantitik akhir, mengesan titik cabang, dan penghapusan minutiae palsu. Dati penelitianyang dibuatdalamkajian ini, didapatibahawaproses pengiraan nilai tangenyang tepat dapat meningkatkan kadar pengesanan minutiae asli. Oleh itu, pendekatantopeng Sobeldigunakansebagaisatu altematifdalammenentukan nilai tangen. Selain itu, proses songsangan juga diperkenalkan dalampenyelidikan ini untuk mengesantitik akhir. TeknikPurata Jarak Batas pula diimplemen dalam algoritmabertujuanuntuk menghapuskan minutiae palsu. Pendekatan yang diperkenalkan di dalampenyelidikan ini ialah duajenis imej capjari iaitu imej asal dan imej yang melaluiproses penapisan (pembuangan hingardan peningkatan kualiti imej) digunakan sebagaisampeluntukmembandingkan hasil pengesanan minutiae. Sebanyak350 imej sampeldigunakanyang diambil daripadaNational Institute of Standards and Technology (NIST). Hasil kajianyang dijalankan terhadapimej cap jari melaluipendekatanbarn ini adalah didapatiperatusan pengesanan minutiae asli dapat ditingkatkan lebih 60 peratusberbanding denganhasil algoritmayang digunakanoleh Maio dan Maltoni. 2003 Thesis http://eprints.utm.my/id/eprint/42709/ http://libraryopac.utm.my/client/en_AU/main/search/detailnonmodal/ent:$002f$002fSD_ILS$002f0$002fSD_ILS:359061/one?qu=Pengesanan+minutiae+imej+cap+jari+berskala+kelabu+menggunakan+algoritma+susuran+batas masters Universiti Teknologi Malaysia, Faculty of Computing Faculty of Computing
institution	Universiti Teknologi Malaysia
collection	UTM Institutional Repository
topic	HV Social pathology Social and public welfare
spellingShingle	HV Social pathology Social and public welfare Sulong, Siti Masrina Pengesanan minutiae imej cap jari berskala kelabu menggunakan algoritma susuran batas
description	Imej capjari terdiri daripadabatas dan dipisahkan denganlembah. Titik akhir dan titik cabang adalahduajenis minutiae pentingdalam cap jari yang digunakan dalam proses pengecaman secara automatik. Dalamkaedahkonvensional, minutiae dikesan selepasimej capjari digitalmelaluiproses penapisan. Kaedahtersebut memakanmasa yang lama dan terdapatmaklumat pentingyang mungkin akan hilang semasaproses tersebut dijalankan. Oleh yang demikian, Maio dan Maltoni(1997) telah memperkenalkan Algoritma SusuranBatas untukmengesanminutiae dati imej berskala kelabu iaitu tanpa perlu melaluiproses penapisan. Walaupun demikian, masih terdapat kelemahan dalam tekniktersebutyang menyebabkan minutiae tidak dapat dikesandengantepat. Oleh itu, algoritma yang dibangunkan dalam penyelidikan ini adalah Algoritma Susuran Batasyang telah diperbaiki yang terdiri daripadalima proses iaitupengiraannilai tangen, menentukan keratanrentas dan titik maksimum, mengesantitik akhir, mengesan titik cabang, dan penghapusan minutiae palsu. Dati penelitianyang dibuatdalamkajian ini, didapatibahawaproses pengiraan nilai tangenyang tepat dapat meningkatkan kadar pengesanan minutiae asli. Oleh itu, pendekatantopeng Sobeldigunakansebagaisatu altematifdalammenentukan nilai tangen. Selain itu, proses songsangan juga diperkenalkan dalampenyelidikan ini untuk mengesantitik akhir. TeknikPurata Jarak Batas pula diimplemen dalam algoritmabertujuanuntuk menghapuskan minutiae palsu. Pendekatan yang diperkenalkan di dalampenyelidikan ini ialah duajenis imej capjari iaitu imej asal dan imej yang melaluiproses penapisan (pembuangan hingardan peningkatan kualiti imej) digunakan sebagaisampeluntukmembandingkan hasil pengesanan minutiae. Sebanyak350 imej sampeldigunakanyang diambil daripadaNational Institute of Standards and Technology (NIST). Hasil kajianyang dijalankan terhadapimej cap jari melaluipendekatanbarn ini adalah didapatiperatusan pengesanan minutiae asli dapat ditingkatkan lebih 60 peratusberbanding denganhasil algoritmayang digunakanoleh Maio dan Maltoni.
format	Thesis
qualification_level	Master's degree
author	Sulong, Siti Masrina
author_facet	Sulong, Siti Masrina
author_sort	Sulong, Siti Masrina
title	Pengesanan minutiae imej cap jari berskala kelabu menggunakan algoritma susuran batas
title_short	Pengesanan minutiae imej cap jari berskala kelabu menggunakan algoritma susuran batas
title_full	Pengesanan minutiae imej cap jari berskala kelabu menggunakan algoritma susuran batas
title_fullStr	Pengesanan minutiae imej cap jari berskala kelabu menggunakan algoritma susuran batas
title_full_unstemmed	Pengesanan minutiae imej cap jari berskala kelabu menggunakan algoritma susuran batas
title_sort	pengesanan minutiae imej cap jari berskala kelabu menggunakan algoritma susuran batas
granting_institution	Universiti Teknologi Malaysia, Faculty of Computing
granting_department	Faculty of Computing
publishDate	2003
_version_	1747816835602972672

Pengesanan minutiae imej cap jari berskala kelabu menggunakan algoritma susuran batas

Similar Items