Penilaian terhadap keupayaan model rangkaian neural bagi meramal permintaan rumah kos rendah kawasan bandar di Negeri Selangor

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Yahya, Khairulzan
Format: Thesis
Published: 2002
Subjects:
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id my-utm-ep.43053
record_format uketd_dc
spelling my-utm-ep.430532014-11-02T03:24:52Z Penilaian terhadap keupayaan model rangkaian neural bagi meramal permintaan rumah kos rendah kawasan bandar di Negeri Selangor 2002 Yahya, Khairulzan TH Building construction 2002 Thesis http://eprints.utm.my/id/eprint/43053/ masters Universiti Teknologi Malaysia, Faculty of Civil Engineering Faculty of Civil Engineering
institution Universiti Teknologi Malaysia
collection UTM Institutional Repository
topic TH Building construction
spellingShingle TH Building construction
Yahya, Khairulzan
Penilaian terhadap keupayaan model rangkaian neural bagi meramal permintaan rumah kos rendah kawasan bandar di Negeri Selangor
description
format Thesis
qualification_level Master's degree
author Yahya, Khairulzan
author_facet Yahya, Khairulzan
author_sort Yahya, Khairulzan
title Penilaian terhadap keupayaan model rangkaian neural bagi meramal permintaan rumah kos rendah kawasan bandar di Negeri Selangor
title_short Penilaian terhadap keupayaan model rangkaian neural bagi meramal permintaan rumah kos rendah kawasan bandar di Negeri Selangor
title_full Penilaian terhadap keupayaan model rangkaian neural bagi meramal permintaan rumah kos rendah kawasan bandar di Negeri Selangor
title_fullStr Penilaian terhadap keupayaan model rangkaian neural bagi meramal permintaan rumah kos rendah kawasan bandar di Negeri Selangor
title_full_unstemmed Penilaian terhadap keupayaan model rangkaian neural bagi meramal permintaan rumah kos rendah kawasan bandar di Negeri Selangor
title_sort penilaian terhadap keupayaan model rangkaian neural bagi meramal permintaan rumah kos rendah kawasan bandar di negeri selangor
granting_institution Universiti Teknologi Malaysia, Faculty of Civil Engineering
granting_department Faculty of Civil Engineering
publishDate 2002
_version_ 1747816919482761216