Automatic fingerprint classification scheme using template matching with new set of singular point-based features
Fingerprint classification is a technique used to assign fingerprints into five established classes namely Whorl, Left loop, Right loop, Arch and Tented Arch based on their ridge structures and singular points’ trait. Although some progresses have been made thus far to improve accuracy rates, proble...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Abbood, Alaa Ahmed |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2014
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/77820/1/AlaaAhmedAbboodPFC2014.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Fingerprint classification : a BI-resolution approach to singular point extraction
بواسطة: Leong, Chung Ern
منشور في: (2004) -
An automatic fingerprint classification technique based on singular points and structure shape of orientation fields
بواسطة: Saparudin, Saparudin
منشور في: (2012) -
An Algorithm for Fingerprint Classification Using Template Matching Technique
بواسطة: Al-Kaissi, Ahmed Wathik Naji
منشور في: (2002) -
An enhanced fingerprint template protection scheme
بواسطة: Siswanto, Apri
منشور في: (2022) -
Passive operating system fingerprinting based on multi-layered sub-signature matching scheme (MLSMS).
بواسطة: Aljammal, Ashraf Hamdan Rashid
منشور في: (2011)