Hybrid approach for metabolites production using differential evolution and minimization of metabolic adjustment
Microbial strains can be optimized using metabolic engineering which implements gene knockout techniques. These techniques manipulate potential genes to increase the yield of metabolites through restructuring metabolic networks. Nowadays, several hybrid optimization algorithms have been proposed to...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Mazlan, Noor Ameera |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2017
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/86093/1/NoorAmeeraMazlanMFC2017.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Hybrid differential evolution based automatic single document text summarization
بواسطة: Mohammed Ali Abuobieda, Albaraa Abuobieda
منشور في: (2013) -
Differential evolution for neural networks learning enhancement
بواسطة: Ismail Wdaa, Abdul Sttar
منشور في: (2008) -
Hybrid of ant colony optimization and flux variability analysis for improving metabolites production
بواسطة: Azhar, Amira Husna
منشور في: (2017) -
Improved differential search algorithms for metabolic network optimization
بواسطة: Mohd. Daud, Kauthar
منشور في: (2019) -
Hybrid of ant colony optimization and flux variability analysis for improving metabolities production
بواسطة: Azhar, Amira Husna
منشور في: (2017)