Predictive analytics for fast moving item using nonlinear regresssion models
A supply chain and logistics company are trying to realign their stock placement in the warehouse based on the type of movement of the stock keeping units (SKU), fast moving or slow moving. This project is executed to construct a nonlinear regression models for order frequency per month of fast movi...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Mohd. Azhar, Nur Arisha |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/96404/1/NurArishaMSC2021.pdf.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Fast flux service networks detection model
بواسطة: Salleh , Mohd. Zaim
منشور في: (2010) -
Case-based retrieval on question items generation
بواسطة: Subroto, Imam Much
منشور في: (2007) -
Item recognition tools for blind people using RFID
بواسطة: Ahamat @ Ahmad, Nazman
منشور في: (2007) -
Prediction Of Petroleum Reservoir Properties Using Nonlinear Feature Selection And Ensembles Of Computational Intelligence Techniques
بواسطة: Anifowose, Fatai Adesina
منشور في: (2015) -
"Do it yourself moves and changes" PBXoIP system
بواسطة: Abd. Rahman, Farah Adibah
منشور في: (2006)