Enhanced text stemmer for standard and non-standard word patterns in Malay texts
Text stemming is a useful language preprocessing tool in the field of information retrieval, text classification and natural language processing. A text stemmer is a computer program that removes affixes, clitics and particles to obtain the root words from the derived words. Over the past few years,...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Kassim, Mohamad Nizam |
|---|---|
| التنسيق: | أطروحة |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
2020
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/98431/1/MohamadNizamKassimPSC2020.pdf |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Comparison of different automatic text summarization systems using standard performance evaluations
بواسطة: Abd Munir, Nur Hafizah
منشور في: (2009) -
Part of speech tagger for non-standardized Malay text in social media / Nur Syamimi Ardenan
بواسطة: Ardenan, Nur Syamimi
منشور في: (2022) -
A Pattern-Growth Sentence Compression Technique For Malay Text Summarizer
بواسطة: Alias, Suraya
منشور في: (2018) -
Bootstrapping Kelantan and Sarawak Malay dialect models on text and phonetic analyses in text-to-speech system
بواسطة: Khaw, Jasmina Yen Min
منشور في: (2017) -
Taxonomy learning from Malay texts using artificial immune system based clustering
بواسطة: Ahmad Nazri, Mohd. Zakree
منشور في: (2011)
