The Impact of Normalization Techniques on Performance Backpropagation Networks
Neural networks (NN) are computational models with the capacity to learn, generalize and the most used are multi- layer perceptrons (MLP). Building successful NN applications depends on several aspects such as the process of acquiring, modeling and selecting the appropriate model. The data needs t...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Norlida, Hassan |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | eng eng |
منشور في: |
2004
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://etd.uum.edu.my/1394/1/NORLIDA_BT._HASSAN.pdf https://etd.uum.edu.my/1394/2/1.NORLIDA_BT._HASSAN.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Radial basis function neural network learning with modified backpropagation algorithm
بواسطة: Tukur, Usman Muhammad
منشور في: (2014) -
The Impact of Missing Value Methods and Normalization Techniques on the Performance of Data Mining Models
بواسطة: Munirah, Yahya
منشور في: (2011) -
Automation of Database Normalization Process.
بواسطة: Elfaki, Mohamed Ahmed Mohamed
منشور في: (2007) -
Application of Technology Acceptance Model on Database Normalizer
بواسطة: Al-Absi, Ahmed Abdulhakim Ahmed
منشور في: (2011) -
Investigating the Impact of Different Representations of Data on Neural Network and Regression
بواسطة: Fallah, Ehab A. Omer El
منشور في: (2008)