Modifying maximum likelihood test for solving singularity and outlier problems in high dimensional cases
The maximum likelihood (ML) test in the structural covariance analysis is an effective tool in statistical analysis of multivariate test. However, the performance of the classical location and scatter estimators is usually flawed by singularity and outliers’ problems in high dimensional data sets....
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Hafeez, Ahmad |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | eng eng eng |
منشور في: |
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://etd.uum.edu.my/9512/1/depositpermission-not%20allow_s901078.pdf https://etd.uum.edu.my/9512/2/s901078_01.pdf https://etd.uum.edu.my/9512/3/s901078_02.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Residual Methods For Solving Fractional Differential Equations With Singular Kernels
بواسطة: Abuomar, Mohammed M. A.
منشور في: (2023) -
A rasch model analysis of critical thinking problem solving test
بواسطة: Chai, Hui Chung
منشور في: (2015) -
Winsorize tree algorithm for handling outliers in classification problem
بواسطة: Ch’ng, Chee Keong
منشور في: (2016) -
K-means algorithm via preprocessing technique and singular value decomposition for high dimension datasets
بواسطة: Usman, Dauda
منشور في: (2014) -
On the maximum likelihood estimation of the parameters of mixed exponential distributions - with applications to life testing /
بواسطة: Boardman, Thomas Jackson
منشور في: (1968)