Terjemahan kata nama khas Melayu-Arab berdasarkan teori dinamik dan kaedah Ta\'Reeb

<p>Kajian ini merupakan sebuah kajian yang menjurus kepada keberkesanan penggunaan</p><p>mesin terjemahan (MT) dalam menterjemah kata nama khas (KNK) ke dalam bahasa</p><p>Arab sesuai dengan struktur dan gaya bahasa Arab. Kajian i...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Ummi Nadjwa Wahiyudin
Format: thesis
Language:zsm
Published: 2023
Subjects:
Online Access:https://ir.upsi.edu.my/detailsg.php?det=10248
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id oai:ir.upsi.edu.my:10248
record_format uketd_dc
institution Universiti Pendidikan Sultan Idris
collection UPSI Digital Repository
language zsm
topic PL Languages and literatures of Eastern Asia
Africa
Oceania
spellingShingle PL Languages and literatures of Eastern Asia
Africa
Oceania
Ummi Nadjwa Wahiyudin
Terjemahan kata nama khas Melayu-Arab berdasarkan teori dinamik dan kaedah Ta\'Reeb
description <p>Kajian ini merupakan sebuah kajian yang menjurus kepada keberkesanan penggunaan</p><p>mesin terjemahan (MT) dalam menterjemah kata nama khas (KNK) ke dalam bahasa</p><p>Arab sesuai dengan struktur dan gaya bahasa Arab. Kajian ini timbul berikutan terdapat</p><p>beberapa penambahbaikan yang diperlukan dan faktor kekurangan kaedah yang sesuai</p><p>untuk menstruktur KNK daripada bahasa Melayu ke dalam bahasa Arab. Kajian ini</p><p>menyasarkan tiga objektif iaitu mengumpul hasil terjemahan KNK menggunakan MT</p><p>atas talian ke dalam bahasa Arab, menganalisis hasil terjemahan KNK dan</p><p>mencadangkan kaedah terjemahan KNK berdasarkan Teori Dinamik dan kaedah</p><p>Tareeb, menggunakan tiga jenis MT atas talian sebagai instrumen untuk menterjemah</p><p>iaitu MT Google, Bing Microsoft dan Yandex. Kajian yang berbentuk kajian gabungan,</p><p>iaitu kuantitatif dan kualitatif ini menggunakan pendekatan deskriptif dan kaedah</p><p>analisis dalam mengumpul maklumat dan menganalisis 30 data KNK yang dikecilkan</p><p>kepada 15 KNK sahaja. Seterusnya, dikategorikan kepada nama sekolah, nama hospital</p><p>dan klinik. Dapatan hasil terjemahan menggunakan ketiga-tiga MT dianalisis</p><p>berdasarkan kepada tiga perkara utama iaitu aras tatabahasa, aras Tareeb (fonetik dan</p><p>fonologi) dan aras terjemahan dinamik. Daripada analisis ini, 11 daripada 15 data</p><p>terjemahan KNK ke dalam bahasa Arab dikategorikan sebagai terjemahan yang lemah</p><p>kerana tidak menghampiri struktur dan gaya bahasa Arab. Hasil terjemahan yang</p><p>dikumpul dirumus dan dicadangkan terjemahan alternatif berdasarkan Teori Dinamik</p><p>dan kaedah Tareeb dan formula penstrukturan KNK dalam bahasa Arab. Melalui</p><p>proses ini, hasil terjemahan KNK boleh dikategorikan sebagai terjemahan yang boleh</p><p>menepati struktur dan gaya bahasa Arab. Model terjemahan KNK ini boleh</p><p>dicadangkan sebagai satu kaedah penterjemahan baharu kepada pengguna bahasa Arab</p><p>terutamanya golongan penterjemah dan pelajar alliran bahasa Arab baik di peringkat</p><p>sekolah mahupun pengajian tinggi</p>
format thesis
qualification_name
qualification_level Master's degree
author Ummi Nadjwa Wahiyudin
author_facet Ummi Nadjwa Wahiyudin
author_sort Ummi Nadjwa Wahiyudin
title Terjemahan kata nama khas Melayu-Arab berdasarkan teori dinamik dan kaedah Ta\'Reeb
title_short Terjemahan kata nama khas Melayu-Arab berdasarkan teori dinamik dan kaedah Ta\'Reeb
title_full Terjemahan kata nama khas Melayu-Arab berdasarkan teori dinamik dan kaedah Ta\'Reeb
title_fullStr Terjemahan kata nama khas Melayu-Arab berdasarkan teori dinamik dan kaedah Ta\'Reeb
title_full_unstemmed Terjemahan kata nama khas Melayu-Arab berdasarkan teori dinamik dan kaedah Ta\'Reeb
title_sort terjemahan kata nama khas melayu-arab berdasarkan teori dinamik dan kaedah ta\'reeb
granting_institution Universiti Pendidikan Sultan Idris
granting_department Fakulti Bahasa dan Komunikasi
publishDate 2023
url https://ir.upsi.edu.my/detailsg.php?det=10248
_version_ 1804890538242998272
spelling oai:ir.upsi.edu.my:102482024-05-24 Terjemahan kata nama khas Melayu-Arab berdasarkan teori dinamik dan kaedah Ta\'Reeb 2023 Ummi Nadjwa Wahiyudin PL Languages and literatures of Eastern Asia, Africa, Oceania <p>Kajian ini merupakan sebuah kajian yang menjurus kepada keberkesanan penggunaan</p><p>mesin terjemahan (MT) dalam menterjemah kata nama khas (KNK) ke dalam bahasa</p><p>Arab sesuai dengan struktur dan gaya bahasa Arab. Kajian ini timbul berikutan terdapat</p><p>beberapa penambahbaikan yang diperlukan dan faktor kekurangan kaedah yang sesuai</p><p>untuk menstruktur KNK daripada bahasa Melayu ke dalam bahasa Arab. Kajian ini</p><p>menyasarkan tiga objektif iaitu mengumpul hasil terjemahan KNK menggunakan MT</p><p>atas talian ke dalam bahasa Arab, menganalisis hasil terjemahan KNK dan</p><p>mencadangkan kaedah terjemahan KNK berdasarkan Teori Dinamik dan kaedah</p><p>Tareeb, menggunakan tiga jenis MT atas talian sebagai instrumen untuk menterjemah</p><p>iaitu MT Google, Bing Microsoft dan Yandex. Kajian yang berbentuk kajian gabungan,</p><p>iaitu kuantitatif dan kualitatif ini menggunakan pendekatan deskriptif dan kaedah</p><p>analisis dalam mengumpul maklumat dan menganalisis 30 data KNK yang dikecilkan</p><p>kepada 15 KNK sahaja. Seterusnya, dikategorikan kepada nama sekolah, nama hospital</p><p>dan klinik. Dapatan hasil terjemahan menggunakan ketiga-tiga MT dianalisis</p><p>berdasarkan kepada tiga perkara utama iaitu aras tatabahasa, aras Tareeb (fonetik dan</p><p>fonologi) dan aras terjemahan dinamik. Daripada analisis ini, 11 daripada 15 data</p><p>terjemahan KNK ke dalam bahasa Arab dikategorikan sebagai terjemahan yang lemah</p><p>kerana tidak menghampiri struktur dan gaya bahasa Arab. Hasil terjemahan yang</p><p>dikumpul dirumus dan dicadangkan terjemahan alternatif berdasarkan Teori Dinamik</p><p>dan kaedah Tareeb dan formula penstrukturan KNK dalam bahasa Arab. Melalui</p><p>proses ini, hasil terjemahan KNK boleh dikategorikan sebagai terjemahan yang boleh</p><p>menepati struktur dan gaya bahasa Arab. Model terjemahan KNK ini boleh</p><p>dicadangkan sebagai satu kaedah penterjemahan baharu kepada pengguna bahasa Arab</p><p>terutamanya golongan penterjemah dan pelajar alliran bahasa Arab baik di peringkat</p><p>sekolah mahupun pengajian tinggi</p> 2023 thesis https://ir.upsi.edu.my/detailsg.php?det=10248 https://ir.upsi.edu.my/detailsg.php?det=10248 text zsm closedAccess Masters Universiti Pendidikan Sultan Idris Fakulti Bahasa dan Komunikasi <p>Abdullah Hassan, Seri Lanang Jaya Rohani, Zulkifli Osman & Razali Ayob. (2006). Sintaksis. Kuala Lumpur: PTS Profesional Publishing Sdn. Bhd.</p><p>Ainon Mohd & Abdullah Hassan. (2008). Teori dan teknik terjemahan. Kuala Lumpur: PTS Profesional Publishing Sdn. Bhd.</p><p>Arif Hidayat. (2020). Penerjemahan Harfiah: Dominasi dalam teknik penerjemahan surat informal. Wanastra Jurnal Bahasa dan Sastra, 12, 43-49.</p><p>Ariffin Samsuri. (1997). The influenceof scientific and technological development on translation activities. Abstracts of 6th International Conference on Translation (pp. 12-13). Selangor: Dewan Bahasa dan Pustaka.</p><p>Arwa Hatam Qassim. (2017). A hybrid rules and statistical method for Arabic to English machine translation. Bangi: Universiti Kebangsaan Malaysia.</p><p>Azmil Hashim & Ab Halim Tamuri. (2012). Persepsi pelajar terhadap pembelajaran Tahfiz al-Quran di Malaysia. Journal of Islamic and Arabic Education, 4(2), 1-10.</p><p>Fani Hafizah. (2019). An intralingual translation of the original novel "David Copperfield" into a simplified version. Medan: Universitas Sumatera Utara.</p><p>Haslins Haroon & HasuriaCheUmar. (2013). Asas terjemahan dan interpretasi. Pulau Pinang: Universiti Sains Malaysia.</p><p>Hasmidar Hassan. (2016). Penginterpretasian Peribahasa dan hubungannya dengan kemahiran berfikir: Analisis berdasarkan teori relevans. Jurnal Bahasa, 16(1), 94-119.</p><p>Hees, M. v., Kozlowska, P., & Tian, N. (2015). Web-based Automatic Transaltion: The Yandex.Translate API. https://docplayer.net/6021002-Web-based-automatictranslation-the-yandex-translate-api.html</p><p>Hilda Dimyati Asmara. (2019). Arabisasi (Ta'rib) Istilah-istilah ilmiah dalam buku pelajaran biologi kelas 3 SMA. Alfaz (Arabic Literatures for Academic Zealots), 7(2), 87-98. doi:10.32678/alfaz.Vol7.Iss02.2290</p><p>House, J. (2013). Penterjemahan. Kuala Lumpur: Universiti Sains Malaysia.</p><p>Kassim Ahmad. (1991). Beberapa masalah terjemahan di Malaysia. In N. E. Mohd. Noor & A. Salleh. (Eds.), Pragmatik Penterjemahan: Prinsip, Amalan dan Penilaian Menuju ke Abad 21. Kuala Lumpur: Dewan Bahasa dan Pustaka.</p><p>Khadijah Sjahrony & Maheram Ahmad. (2013). Penterjemahan frasa al-Id{a>fah Arab-Melayu menggunakan Google Translate. Islamiyyat, 35(2), 101-108.</p><p>Logeswaari Elumalai & Veeramohan Veeraputhran. (2018). Penterjemahan dinamis dalam terjemahan berita jenayah Bahasa Inggeris ke berita jenayah Bahasa Tamil. e-BANGI: Jurnal Sains Sosial dan Kemanusiaan, 16, 1-15.</p><p>Lubna Abd Rahman & Nasimah Abdullah. (2019). Pendekatan semantik dalam terjemahan Isti'arah Qurani kepadaBahasaMelayu. Jurnal Penterjemah, 1-14.</p><p>Mohd Asmadi Yakob. (2002). Terjemahan Tafsir Fi Zilal Al-Quran oleh Yusoff Zaky Yacob: Suatu Kajian dari Aspek Metodologi . Universiti Malaya.</p><p>Muhammad Fauzi Jumingan. (2002). Penterjemahan pragmatik dalam konsep masa Arab-Melayu: Satu analisis teori relevan. Pertanika Journal of Social Science & Humanities, 10(2), 153-164.</p><p>Muhammad Firdaus Abdul Manaf & Maheram Ahmad. (2015). Perbandingan teori terjemahan Arab-Melayu. Jurnal Pengajian Islam, Akademi Islam KUIS, 8(2), 191-210.</p><p>Muhammad Firdaus Abdul Manaf, Mohd Zaki Ahmad & Mohamad Redha Mohamad. (2017). Teori penterjemahan tidak langsung dalam terjemahan Arab Melayu. Persidangan Antarabangsa Pengajian Islamiyyat Kali Ke-3 (IRSYAD2017), 465-472.</p><p>Muhammad Hafizuddin Hussin & Maimun AqshaLubis. (2019). Adjektif bahasaArab dan Melayu: Satu analisis kontrastif. Al-Fatih: Jurnal Pendidikan dan Keislaman, 2(2), 232-251.</p><p>Nanan Abdul Manan. (2019). Analisis hasil mesin terjemahan. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/335022668</p><p>Ninda Fitria Pratiwi, Herry Sujaini, & Rudy Dwi Nyoto. (2017). Pengembangan antarmuka mesin penerjemah statistik multibahasaberbasisWeb. Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN), 5, 52-55.</p><p>NorHuwaida Mohd Hassan, Taj Rijal Muhamad Romli & Muhammad Nuqman Nazir. (2020). Analisis terjemahan kata nama khas Melayu-Arab dalam Novel 'Al-Ustaz'. Muallim Journal of Social Science and Humanities, 4(3), 135-143. doi:10.33306/mjssh/88</p><p>Nur Faezah Mohd Ayob. (2015). Perbandingan antara terjemahan manusia dengan terjemahan mesin dalam penterjemahan teks teknikal. Serdang: UniversitiPutra Malaysia.</p><p>Puteri Rosalina Abdul Wahid, Nur Azimah Bukhari, & Cho, M. (2019). Komunikasi silang budaya dan penterjemahan: Analisis teks terjemahan kreatif. Jurnal Melayu Sedunia, 2(1), 1-36.</p><p>Sahrulazmi Sidek, Muhammad Fauzi Jumingan, Muhd Zulkifli Ismail, & Nik Farhan Mustapha(2015). Padanan terjemahan kata nama khas tempat di Perancis. Seri Kembangan, Selangor: Universiti Putra Malaysia.</p><p>Sahrulazmi Sidek. (2015). Penterjemahan kata nama khas tempat dalam buku pengembaraan Ibn Battutah. Serdang: Universiti Putra Malaysia.</p><p>Selva Kumaran Subrayan. (2017). Penterjemahan ulasan berita Bahasa Melayu ke Bahasa Tamil dalam Siaran Radio RTM. Kuala Lumpur: Universiti Malaya.</p><p>Syauqon Hasbi. (2018). Terjemahan Kalimat Lilmuttaqi>na dalam Al-Quran analisis kesesuaian makna. Medan: Universitas SumateraUtara.</p><p>Syihaabul Huuda. (2019). Transliterasi, serapan dan padanan kata: Upaya pemutakhiran istilah dalam Bahasa Indonesia. Jurnal Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia, 2, 1-6.</p><p>Taj Rijal Mohamad Romli. (2017). Kesetandingan makna terjemahan berkomputer Arab-Melayu.Serdang: Universiti Putra Malaysia.</p><p></p>