Penjejakan panjang-ingatan data siri masa dengan pendekatan kuantil (IR)

Kehadiran autokorelasi merupakan isu utama dalam analisis siri masa. Kebiasaannya autokorelasi lat antara data menyusut secara eksponen ke sifar. Apabila penyusutan ke sifar berlaku secara hipobolik, nilai cerapan akan kelihatan terus meningkat untuk suatu tempoh yang agak lama sebelum menyusut ke p...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Author:	Muzirah Musa
Format:	thesis
Language:	zsm
Published:	2014
Subjects:	Q Science (General)
Online Access:	https://ir.upsi.edu.my/detailsg.php?det=1526
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

id	oai:ir.upsi.edu.my:1526
record_format	uketd_dc
spelling	oai:ir.upsi.edu.my:15262020-02-27 Penjejakan panjang-ingatan data siri masa dengan pendekatan kuantil (IR) 2014 Muzirah Musa Q Science (General) Kehadiran autokorelasi merupakan isu utama dalam analisis siri masa. Kebiasaannya autokorelasi lat antara data menyusut secara eksponen ke sifar. Apabila penyusutan ke sifar berlaku secara hipobolik, nilai cerapan akan kelihatan terus meningkat untuk suatu tempoh yang agak lama sebelum menyusut ke paras yang baharu. Penyusutan juga berlaku untuk tempoh yang juga agak lama sebelum meningkat semula. Fenomena sebegini dikenali sebagai panjang-ingatan. Kepentingan sifat panjangingatan ini banyak diperbincangkan oleh ramai penyelidik dari pelbagai disiplin ilmu. Selain keupayaannya mengambil kira data berkorelasi, pengetahuan tentangnya dilihat sebagai satu landasan ukuran keberkesanan perlaksanaan sesuatu rangka strategi kawalan. Sifat panjang-ingatan yang memperlihatkan ciri-ciri penskalaan boleh membawa ke arah penyediaan laporan pemantauan yang efektif dengan kerangka yang ringkas namun mempunyai maklumat yang menyeluruh serta mudah dicapai, sekali gus dapat meminimumkan kos pemantauannya. Kehadiran panjang-ingatan disukat berasaskan pekali Hurst yang boleh diperoleh dengan pelbagai kaedah. Kajian ini telah mengubahsuai sebahagian daripada kaedah yang ada menerusi pendekatan kuantil. Kaedah Nisbah serakan Berskala (NSB) dan kaedah Nyah-trend Bergerak (NTB) adalah dua kaedah ubahsuai yang dicadangkan dan keupayaannya diselidiki secara simulasi. Penerapannya ke atas data ozon yang di rekod bagi tempoh 9 hingga 12 tahun (1998-2009) untuk 34 buah stesen pemantauan kualiti udara di Semenanjung Malaysia juga turut dilakukan. Anggaran pekali Hurst yang diperoleh menggunakan kaedah ubahsuai memberikan hasil anggaran yang setanding dan lebih baik daripada kaedah sedia ada. Ini bermakna kaedah yang ditawarkan ini boleh dijadikan sebagai altematif kepada kaedah-kaedah yang sedia ada. Seterusnya menggunakan kaedah yang sedia ada dan kaedah ubahsuai, anggaran nilai pekali Hurst untuk stesen-stesen kajian dilakukan. Indeks Hurst Terlaras (IHT) yang dibina bagi menerangkan fenomena panjang-ingatan secara reruang, kemudiannya dipetakan ke seluruh Semenanjung Malaysia. Pemetaan dilakukan menggunakan kaedah Krige. Kajian ini mendapati pola kehadiran panjang-ingatan berlaku di kebanyakan kawasan bandar dan perindustrian di pantai barat dan beberapa kawasan pantai timur Semenanjung Malaysia. Nilai anggaran pekali Hurst diperoleh adalah di antara 0.54 dan 0.99. Penerapan kaedah-kaedah ini, juga memperlihatkan perkaitan ciri-ciri penskalaan dan sifat swa-serupa dengan sifat panjang-ingatan. Janya dirujuk kepada keserupaan dalam perlakuan turun-naik aras kepekatan ozon maksimum harian dalam selang masa kecil dan selang masa besar. Hasil kajian yang diperoleh adalah serupa dengan hasil kajian dari negara-negara lain. 2014 thesis https://ir.upsi.edu.my/detailsg.php?det=1526 https://ir.upsi.edu.my/detailsg.php?det=1526 text zsm closedAccess Doctoral Universiti Pendidikan Sultan Idris Fakulti Sains Kemanusiaan N/A
institution	Universiti Pendidikan Sultan Idris
collection	UPSI Digital Repository
language	zsm
topic	Q Science (General)
spellingShingle	Q Science (General) Muzirah Musa Penjejakan panjang-ingatan data siri masa dengan pendekatan kuantil (IR)
description	Kehadiran autokorelasi merupakan isu utama dalam analisis siri masa. Kebiasaannya autokorelasi lat antara data menyusut secara eksponen ke sifar. Apabila penyusutan ke sifar berlaku secara hipobolik, nilai cerapan akan kelihatan terus meningkat untuk suatu tempoh yang agak lama sebelum menyusut ke paras yang baharu. Penyusutan juga berlaku untuk tempoh yang juga agak lama sebelum meningkat semula. Fenomena sebegini dikenali sebagai panjang-ingatan. Kepentingan sifat panjangingatan ini banyak diperbincangkan oleh ramai penyelidik dari pelbagai disiplin ilmu. Selain keupayaannya mengambil kira data berkorelasi, pengetahuan tentangnya dilihat sebagai satu landasan ukuran keberkesanan perlaksanaan sesuatu rangka strategi kawalan. Sifat panjang-ingatan yang memperlihatkan ciri-ciri penskalaan boleh membawa ke arah penyediaan laporan pemantauan yang efektif dengan kerangka yang ringkas namun mempunyai maklumat yang menyeluruh serta mudah dicapai, sekali gus dapat meminimumkan kos pemantauannya. Kehadiran panjang-ingatan disukat berasaskan pekali Hurst yang boleh diperoleh dengan pelbagai kaedah. Kajian ini telah mengubahsuai sebahagian daripada kaedah yang ada menerusi pendekatan kuantil. Kaedah Nisbah serakan Berskala (NSB) dan kaedah Nyah-trend Bergerak (NTB) adalah dua kaedah ubahsuai yang dicadangkan dan keupayaannya diselidiki secara simulasi. Penerapannya ke atas data ozon yang di rekod bagi tempoh 9 hingga 12 tahun (1998-2009) untuk 34 buah stesen pemantauan kualiti udara di Semenanjung Malaysia juga turut dilakukan. Anggaran pekali Hurst yang diperoleh menggunakan kaedah ubahsuai memberikan hasil anggaran yang setanding dan lebih baik daripada kaedah sedia ada. Ini bermakna kaedah yang ditawarkan ini boleh dijadikan sebagai altematif kepada kaedah-kaedah yang sedia ada. Seterusnya menggunakan kaedah yang sedia ada dan kaedah ubahsuai, anggaran nilai pekali Hurst untuk stesen-stesen kajian dilakukan. Indeks Hurst Terlaras (IHT) yang dibina bagi menerangkan fenomena panjang-ingatan secara reruang, kemudiannya dipetakan ke seluruh Semenanjung Malaysia. Pemetaan dilakukan menggunakan kaedah Krige. Kajian ini mendapati pola kehadiran panjang-ingatan berlaku di kebanyakan kawasan bandar dan perindustrian di pantai barat dan beberapa kawasan pantai timur Semenanjung Malaysia. Nilai anggaran pekali Hurst diperoleh adalah di antara 0.54 dan 0.99. Penerapan kaedah-kaedah ini, juga memperlihatkan perkaitan ciri-ciri penskalaan dan sifat swa-serupa dengan sifat panjang-ingatan. Janya dirujuk kepada keserupaan dalam perlakuan turun-naik aras kepekatan ozon maksimum harian dalam selang masa kecil dan selang masa besar. Hasil kajian yang diperoleh adalah serupa dengan hasil kajian dari negara-negara lain.
format	thesis
qualification_name
qualification_level	Doctorate
author	Muzirah Musa
author_facet	Muzirah Musa
author_sort	Muzirah Musa
title	Penjejakan panjang-ingatan data siri masa dengan pendekatan kuantil (IR)
title_short	Penjejakan panjang-ingatan data siri masa dengan pendekatan kuantil (IR)
title_full	Penjejakan panjang-ingatan data siri masa dengan pendekatan kuantil (IR)
title_fullStr	Penjejakan panjang-ingatan data siri masa dengan pendekatan kuantil (IR)
title_full_unstemmed	Penjejakan panjang-ingatan data siri masa dengan pendekatan kuantil (IR)
title_sort	penjejakan panjang-ingatan data siri masa dengan pendekatan kuantil (ir)
granting_institution	Universiti Pendidikan Sultan Idris
granting_department	Fakulti Sains Kemanusiaan
publishDate	2014
url	https://ir.upsi.edu.my/detailsg.php?det=1526
_version_	1747832980942880768

Penjejakan panjang-ingatan data siri masa dengan pendekatan kuantil (IR)

Similar Items