Completion time driven hyper-heuristic approach for optimisation of scientific workflow scheduling in cloud environment /
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Mohammad, Ehab Nabiel (مؤلف) |
---|---|
التنسيق: | أطروحة كتاب |
اللغة: | English |
منشور في: |
2018.
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://studentsrepo.um.edu.my/11978/ |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Multi-objective scientific workflow scheduling algorithm in multi-cloud environment for satisfying QoS requirements
بواسطة: Ramadhan, Mazen Farid Ebrahim
منشور في: (2022) -
Scheduling tight deadlines for scientific workflows in the cloud
بواسطة: Bajaher, Awadh Salem Saleh
منشور في: (2018) -
Impatient job scheduling under cloud computing
بواسطة: Mahdi, Nawfal A.
منشور في: (2012) -
Locust- inspired meta-heuristic algorithm for optimising cloud computing performance
بواسطة: Fadhil, Mohammed Alaa
منشور في: (2023) -
Modified workflow scheduling using hybrid PSO-GA algorithm in cloud computing
بواسطة: Oke, Omotayo Patrick
منشور في: (2019)