Artificial neural networks for burst pressure strength of corroded subsea pipelines repaired with composite fiber-reinforced polymer patches / Mohd Fakri Muda
The application of Composite Fiber-Reinforced Polymer (FRP) patches for rehabilitating corroded subsea pipelines is a burgeoning field in offshore technology. However, the current finite element analysis-based modeling is time-consuming and lacks comprehensive defect coverage. This underscores the r...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Muda, Mohd Fakri |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ir.uitm.edu.my/id/eprint/102194/1/102194.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Crack propagations in pipeline under combined internal pressure torsional loading /
بواسطة: Ibrahim, Muhammad Erlangga
منشور في: (2015) -
Development of hybrid problem solving method for subsea industry
بواسطة: Md Tohit, Khairul Nizam
منشور في: (2018) -
Some Effects of Subsea Water Pipeline Construction on Sessile Benthic Community Structure of Redang Island, Malaysia
بواسطة: Rezai-Marnani, Hamid
منشور في: (1998) -
Pipeline network analysis using linear theory method / Mohd. Zulkifli Abdullah
بواسطة: Abdullah, Mohd. Zulkifli
منشور في: (1992) -
Collapse & post collapse dynamics of dented deepwater pipelines /
بواسطة: Ramesh Ramasamy
منشور في: (2013)