Particle swarm optimization for NARX structure selection: application on DC motor model / Mohd Ikhwan Abdullah
This thesis was presents the nonlinear identification of a DC motor using Binary Particle Swarm Optimization (BPSO) algorithm, as a model structure selection method, replacing the typical Orthogonal Least Squares (OLS) used in system identification. The BPSO algorithm is an evolutionary computing te...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Abdullah, Mohd Ikhwan |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2010
|
الوصول للمادة أونلاين: | https://ir.uitm.edu.my/id/eprint/84616/1/84616.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
NARX modelling for steam distillation pilot plant using binary particle swarm optimisation technique / Najidah Hambali
بواسطة: Hambali, Najidah
منشور في: (2019) -
Comparison of social network structure for particle swarm optimization
بواسطة: Chey, Kok Huat
منشور في: (2008) -
DC motor controller using DC converter / Muhammad Khiruddin Abdullah
بواسطة: Abdullah, Muhammad Khiruddin
منشور في: (1997) -
DC motor experimental station / Zaharan @ Abdullah Awang
بواسطة: Awang, Zaharan @ Abdullah
منشور في: (1996) -
Slide top coffee table / Ahmad Faris Ikhwan Abdullah
بواسطة: Abdullah, Ahmad Faris Ikhwan
منشور في: (2022)