Brain MRI Tumor Analysis and Classification using Deep Learning
Magnetic Resonance Imaging (MRI) is a medical imaging technique frequently used to produce a pictorial view of internal body parts, structure and functionality. Radiologists usually perform manual analysis on a large number of MR images for brain tumor detection. It is very hard to correctly segment...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Ghazanfar, Latif |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://ir.unimas.my/id/eprint/36104/7/Ghazanfar.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
White-Matter Lesion Segmentation In Brain Mri Using Adaptive Trimmed Mean Approach
بواسطة: Ong , Kok Haur
منشور في: (2011) -
Psychotherapy based game design for healing brain tumor in children
بواسطة: Sajjad, Sadaf
منشور في: (2017) -
Development of Deep Learning Classification Model for Diabetic Retinopathy Detection and Grading
بواسطة: Nurul Mirza Afiqah, Tajudin
منشور في: (2023) -
Automatic Segmentation and Classification of Skin Lesions in Dermoscopic Images
بواسطة: Adil Humayun, Khan
منشور في: (2024) -
Breast Cancer Classification And Visualisation Using Transposed Deep Neural Network
بواسطة: Ting, Fung Fung
منشور في: (2019)