Iterative local gaussian clustering to extract interesting patterns on spatio-temporal database
The study of spatio-temporal data mining in extracting and analyzing interesting patterns from spatio-temporal database has attract great interest in diverse research field. Huge amount of research has been done in either spatial data mining or temporal data mining and numbers of clustering algorith...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Aman, Tirwani |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2009
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/18367/1/TirwaniBintiAmanMFC2009_TheStudyOfSpatio-TemporalDataMining.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Improved pattern extraction scheme for clustering multidimensional data
بواسطة: Musdholifah, Aina
منشور في: (2013) -
Pattern discovery in UTM library circulation database
بواسطة: Jafarkarimi, Hosein
منشور في: (2011) -
Speaker identification using distributed vector quantization and Gaussian mixture models
بواسطة: Loh, Mun Yee
منشور في: (2010) -
An online density-based clustering algorithm for data stream based on local optimal radius and cluster pruning
بواسطة: Islam, Md Kamrul
منشور في: (2019) -
Separator Database and SPM Tree Framework for Mining Sequential Patterns Using Prefixspan with Pseudoprojection
بواسطة: Saputra , Dhany, وآخرون
منشور في: (2008)