Comparison of defuzzification methods for fuzzy stochastic linear programming
The present study focused on comparison of three defuzzification methods in transforming fuzzy two-stage stochastic linear programming problem into a crisp problem. The fuzzy transformation techniques that utilized in this study were Yager’s robust ranking method, generalized mean integration repres...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Gan, Siew Ling |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2014
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/53761/25/GanSiewLingMFS2014.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Defuzzification of groups of fuzzy numbers using data envelopment analysis
بواسطة: Al-Ogaidi, Jehan Saleh Ahmed
منشور في: (2016) -
Stochastic Runge-Kutta method for stochastic delay differential equations
بواسطة: Norhayati, Rosli
منشور في: (2012) -
Stochastic Runge-Kutta method for stochastic delay differential equations
بواسطة: Rosli, Norhayati
منشور في: (2012) -
Fifth-stage stochastic runge-kutta method for stochastic differential equations
بواسطة: Noor Amalina Nisa, Ariffin
منشور في: (2018) -
Modified two-step method for stochastic differential equation's parameter estimation
بواسطة: Md. Lazim, Nur Hashida
منشور في: (2017)