Multi-document text summarization using text clustering for Arabic Language
The process of multi-document summarization is producing a single summary of a collection of related documents. In this work we focus on generic extractive Arabic multi-document summarizers. We also describe the cluster approach for multi-document summarization. The problem with multi-document text...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Waheeb, Samer Abdulateef |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | eng eng |
منشور في: |
2014
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://etd.uum.edu.my/4373/1/s812273.pdf https://etd.uum.edu.my/4373/7/s812273_abstract.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Scheme To Watermark Digital Text Documents
بواسطة: Tinauli, Musstanser
منشور في: (2007) -
Watermarking text document image using pascal triangle approach
بواسطة: Khudhair, Samar Kamil
منشور في: (2014) -
Improved Multi-Verse Optimizer In Text Document Clustering For Topic Extraction
بواسطة: Abasi, Ammar Kamal Mousa
منشور في: (2021) -
Hybrid differential evolution based automatic single document text summarization
بواسطة: Mohammed Ali Abuobieda, Albaraa Abuobieda
منشور في: (2013) -
Clustering unstructured data from a text database using self-organizing maps
بواسطة: Kamaruddin, Siti Sakira
منشور في: (1998)