Robust linear discriminant analysis using MOM-Qn and WMOM-Qn estimators: Coordinate-wise approach
Robust linear discriminant analysis (RLDA) methods are becoming the better choice for classification problems as compared to the classical linear discriminant analysis (LDA) due to their ability in circumventing outliers issue. Classical LDA relies on the usual location and scale estimators which ar...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Melik, Hameedah Naeem |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | eng eng |
منشور في: |
2017
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://etd.uum.edu.my/6810/1/s819154_01.pdf https://etd.uum.edu.my/6810/2/s819154_02.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Robust correlation coefficient based on robust scale and location estimator
بواسطة: Nur Amira, Zakaria
منشور في: (2018) -
The robustness of H statistic with hinge estimators as the location measures
بواسطة: Nur Faraidah, Muhammad Di
منشور في: (2014) -
Statistical Process Control Using Modified Robust Hotelling's T² Control Charts
بواسطة: Haddad, Firas Saleem Fares
منشور في: (2013) -
Efficient and Highly Robust Hotelling T² Control Charts Using Reweighted Mininum Vector Variance
بواسطة: Hazlina, Ali
منشور في: (2013) -
Suatu perbandingan penilaian prestasi pelajar mengikut kaum di Fakulti Sains Dan Teknologi, UKM: kaedah model linear bayesian dan model linear klasik
بواسطة: Mohd Asrah, Norhaidah
منشور في: (2004)