Sentiment analysis for airline services on Twitter using deep learning with word embedding /
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | El Khalifa, Mawada Mohamed Nour El Daim (مؤلف) |
---|---|
التنسيق: | أطروحة كتاب |
اللغة: | English |
منشور في: |
2020.
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://studentsrepo.um.edu.my/13325/ |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Twitter sentiment mining : a multi domain analysis /
بواسطة: Shahheidari, Saeideh
منشور في: (2012) -
Enhancement of sentiment analysis scoring mechanism : a case study on Malaysian airline industry /
بواسطة: Rayvendran Visvalingam
منشور في: (2017) -
Classification of conflict sentiments on twitter using emotion features /
بواسطة: Yousif, Wala
منشور في: (2018) -
Crew scheduling problems in the airline industry /
بواسطة: Low, Chor Ping
منشور في: (1988) -
The stigma of autism in Malaysia: a sentiment analysis review based on Twitter data / Nur Adlin Safiah Rosli
بواسطة: Rosli, Nur Adlin Safiah
منشور في: (2021)